首次亮相电子展，Collabora下周将首次参加在慕尼黑的electronica展会！与行业领先企业一起深入电子世界，我们兴奋地全方位参与其中。展会将于11月15日至18日在慕尼黑贸易展览中心举行，我们在B4.428设有展位，将展示我们的演示。
请过来参观，我们的工程师将很乐意向您介绍我们的三个演示之一。突出展示我们多媒体、机器学习和核心团队的不同项目，您将深入了解我们开发的各类解决方案。
PipeWire与蓝牙低功耗音频：基于Linux、BlueZ、PipeWire和WirePlumber的完全开源蓝牙低功耗（低能耗）音频解决方案，在配备英特尔Wi-Fi 6E AX210（Gig+）模块的两个UP Squared 6000开发者板上运行。
Panfrost基于机器学习的视频压缩：一种新型视频压缩流程，在Libre Computer的Renegade Elite Rockchip 3399 SoC上运行，完整的开源堆栈，在仅使用H.264标准十分之一的带宽的同时，达到相同的视觉质量。
Apertis平台展示：一瞥Apertis，这是一个即用型、端到端的开源软件基础设施，适用于多种用途，包括嵌入式物联网应用、边缘计算、全功能系统、容器或Flatpak运行时以及SDK环境。本次展示将使用英特尔® NUC（NUC8BEK）作为系统控制器，以及树莓派4、Renegade Elite（Rockchip RK3399）和UP Squared 6000（英特尔Atom）作为目标设备。
洞察力的机会远不止于此，我们两位同事也将就PipeWire和机器学习发表演讲：
PipeWire：汽车领域的多媒体瑞士军刀
由乔治·卡亚加基斯（George Kiagiadakis）主讲 - 周二，11月15日 - 13:30 UTC
解决现代汽车在音频、视频和摄像头需求方面的问题可能是一个复杂的问题，需要高效地将媒体从一处路由到另一处，并通过多个组件，同时遵守一系列策略。PipeWire是一个强大而简单的多媒体IPC框架，可用于实现任何类型的多媒体路由服务，如音频服务器或视频捕获门户，具有内置的安全机制，支持容器原生，并利用现代硬件特性的高效媒体传输。本次演讲将介绍PipeWire可以提供的一切，以帮助您实施有效的解决方案，解决汽车系统的多媒体使用案例。
面向机器学习加速器的开源驱动程序
由马库斯·埃德尔（Marcus Edel）主讲 - 周三，11月16日 - 10:30 UTC
将机器学习应用于广泛的硬件设备的需求日益增长。当前的框架依赖于供应商特定的库，并针对狭窄的服务器GPU范围进行优化。将工作负载部署到新的平台，如移动电话、嵌入式设备和加速器，需要大量的手动工作。因此，公司选择选择供应商的下游内核和用户空间。这意味着他们不太可能从Collabora对上游组件的工作中受益。在本演讲中，我们将介绍在完全开源的堆栈上构建计算机视觉管道的过程：开源GPU驱动程序、机器学习框架和模型。
在electronica期间，我们有多个演示和讲座来丰富您的时光，我们的团队准备好分享我们的最新进展，并且非常乐意讨论所有开源话题。请在B4.428展位上友好地打个招呼！
在慕尼黑见！
